[Setting] GPU 사용을 위한 컴퓨터 기본 세팅 (WSL ver.)
이 게시글은 WSL2 환경에서 인공지능 학습 용 GPU 사용을 위한 기본적인 세팅들을 설명한다. 이 글은 WSL2 가 이미 설치되어 있다는 것을 가정하고 진행된다. 아직 WSL을 설치하지 않은 경우 WSL 설치 게시글을 참고하길 바란다.
최근 포스트
[Setting] GPU 사용을 위한 컴퓨터 기본 세팅 (ver. Ubuntu)
Anaconda 다운로드 페이지에 가서 컴퓨터 환경과 python 버전에 맞는 anaconda를 다운로드 한다. bash 명령어로 다운로드한 파일을 설치한다.(파일은 Download 폴더에서 확인할 수 있다.)
[Setting] Git id, passwd 저장
git에서 origin 관련 명령을 입력할 때 마다, 계속 id와 passwd를 물어봐서 번거로운 경우가 있다.
[Setting] Docker에서 GPU 사용 설정하기(with Nvidia Driver)
보통 인공지능 학습을 위해 GPU를 사용할 수 있게 세팅하는 것은 굉장히 번거로운 작업을 걸쳐야 한다. cuda toolkit, cudnn, pytorch / tensorflow, anaconda 등 여러 가지를 서로 호환되게 버전을 잘 맞춰서 다운로드 및 설정해야 하기 때문이다....
[Python] 특정 조건 파일들만 추출하기 (glob, os, endswith)
코딩을 하다 보면, 특정 조건을 만족하는 파일들의 리스트가 필요할 때가 자주 있다.